Kurz gesagt
KI-Sichtbarkeit misst du mit drei Quellen: Search Console und Bing zeigen Einblendungen und Zitate, Analytics zeigt Besuche, ein festes Set echter Kundenfragen zeigt Nennungen und Wettbewerber. Wiederhole jede Frage mehrfach und werte Anteile statt Positionen aus. Eine einzelne Abfrage sagt wenig, und einen vollständigen Überblick gibt es nicht.
Die Geschäftsführung fragt, ob die Firma in ChatGPT vorkommt, und du hast eine einzelne Antwort als Screenshot. Dieser Artikel ist für Marketingverantwortliche und Entscheider im Mittelstand, die eine Messung wollen, die auch der nächsten Rückfrage standhält: was messbar ist, was nicht und wie du mit kleinem Budget zu brauchbaren Zahlen kommst. Stand: November 2026.
Was bedeutet KI-Sichtbarkeit?
KI-Sichtbarkeit ist der Anteil relevanter KI-Antworten, in denen dein Unternehmen genannt oder als Quelle verlinkt wird. Anders als bei der klassischen Suche gibt es keine feste Position, weil dieselbe Frage bei jedem Durchlauf eine andere Antwort ergeben kann.
Die Arbeit daran heißt GEO, kurz für Generative Engine Optimization. Worum es dabei geht, erklärt der Leitartikel Generative Engine Optimization: Was jetzt zählt. Gemessen wird auf drei Ebenen, die du nicht vermischen solltest: Einblendungen (deine Seite erscheint als Link in einer Antwort), Nennungen (dein Name steht im Antworttext, auch ohne Link) und Besuche (jemand klickt). Nur die erste und die dritte Ebene liefern dir Anbieter und Analysewerkzeuge frei Haus.
Christoph Weingärtner, der hinter Salesmagnet steht, arbeitet seit 2016 mit KI; in dem Jahr gründete er in den USA moni.ai. Aus Sicht der Messung gilt für KI-Systeme, was für jedes Verfahren mit Zufallsanteil gilt: Eine einzelne Beobachtung ist kein Messwert.
Was lässt sich messen und was nicht?
Messbar sind Einblendungen bei Google und Bing, Besuche aus KI-Diensten und eine Stichprobe von Nennungen. Nicht messbar sind die echten Fragen deiner Kunden und die Nennungen in ChatGPT oder Perplexity, die zu keinem Klick führen.
| Datenquelle | Was sie zeigt | Was sie nicht zeigt | Kosten |
|---|---|---|---|
| Search Console, Bericht zu generativen KI-Funktionen | Impressionen in Übersichten mit KI und KI-Modus, nach Seite, Land, Gerät und Datum | Klicks, Suchanfragen, Antworttext, Trennung nach Funktion | kostenlos |
| Bing Webmaster Tools, AI Performance | Zitate in Copilot und Bing, zitierte Seiten, Grounding Queries (Stichprobe) | Position in der Antwort, Bedeutung, Besuche | kostenlos |
| Google Analytics | Besuche und Anfragen aus KI-Assistenten | Besuche ohne Herkunftsangabe, Nennungen ohne Klick | kostenlos |
| Eigenes Set aus Kundenfragen | Nennungen, Wettbewerber, Quellen, Richtigkeit | echte Fragen echter Kunden, Reichweite | deine Zeit |
| Bezahltes Monitoring-Werkzeug | dasselbe automatisiert, in größerer Menge | echte Nutzerfragen, interne Daten der KI-Anbieter | je nach Anbieter |
Eine offizielle Statistik von OpenAI oder Perplexity für Website-Betreiber haben wir nicht gefunden. Laut OpenAI (abgerufen am 09.11.2026) hängt die Reihenfolge der Quellen von mehreren Faktoren ab und ist nicht garantiert. Wer dir also einen genauen Wert für „deine Sichtbarkeit in ChatGPT“ nennt, hat ihn aus einer eigenen Stichprobe geschätzt.
Was zeigt die Search Console bei KI-Funktionen?
Die Search Console zeigt laut Search Console-Hilfe (abgerufen am 09.11.2026) seit dem 31. August 2026 allen Websites, wie oft Links zu ihnen in Übersichten mit KI und im KI-Modus eingeblendet wurden. Der Bericht heißt Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen.
Eine Impression zählt, wenn einer Person ein Link zu deiner Website in einer KI-Funktion angezeigt wurde. Mehrere Treffer derselben Website in einer Antwort zählen im Diagramm als eine Impression. Du kannst nach Seiten, Ländern, Zeiträumen und Geräten auswerten, Übersichten mit KI und KI-Modus aber nicht trennen. Der Bericht erscheint erst, wenn deine Website genug Impressionen erzielt hat. Google kündigt im Blogbeitrag zum Start weitere Kennzahlen an, nennt aber keine (abgerufen am 09.11.2026).
Klicks stehen nicht in diesem Bericht. Sie laufen laut Google Search Central (abgerufen am 09.11.2026) im normalen Leistungsbericht unter dem Suchtyp Web mit und lassen sich dort nicht aussondern. Eine Klickrate für KI-Funktionen kannst du also nicht berechnen, weil die Klicks nirgends getrennt ausgewiesen sind. Was die KI-Funktionen von Google überhaupt sind, steht im Artikel Google KI-Modus.
Was zeigen Bing und Google Analytics?
Bing zeigt Zitate in Copilot und eigenen KI-Antworten, Google Analytics zeigt Besuche aus KI-Assistenten. Beides ist nützlich, beides ist unvollständig.
Die Bing Webmaster Tools bieten seit Februar 2026 den Bericht AI Performance als öffentliche Vorschau (abgerufen am 09.11.2026). Er nennt die Zahl der Zitate, die zitierten Seiten und sogenannte Grounding Queries, also Stichworte, mit denen die KI die zitierten Inhalte abgerufen hat. Letztere sind laut Microsoft eine Stichprobe. Über die im Juni ergänzte Kennzahl Citation Share schreibt Bing selbst, sie sei kein Ranking und bilde keinen Anteil am Traffic ab (abgerufen am 09.11.2026).
Google Analytics führt in der Standard-Channelgruppe (abgerufen am 09.11.2026) den Channel „KI-Assistent“ für Quellen wie ChatGPT, Gemini, Deepseek, Copilot oder Grok. Übersichten mit KI und KI-Modus gehören nicht dazu, sie landen bei der organischen Suche. Die Herkunft erkennt Analytics am Verweis oder an einem Zusatz in der Adresse. Nach Beobachtungen aus der Branche trägt ein Link aus den Quellen einer ChatGPT-Antwort oft den Parameter utm_source=chatgpt.com, garantiert ist das aber nicht. Kommt ein Besuch ohne Parameter und ohne Verweis an, zählt Analytics ihn als direkten Zugriff. Solche Zahlen sind deshalb eine Untergrenze und keine genaue Zählung.
Wie baust du ein Set aus Kundenfragen auf?
Ein Set aus Kundenfragen, in der Fachsprache Prompt-Set, ist eine feste Liste von Fragen, die du in regelmäßigen Abständen an dieselben KI-Systeme stellst und gleich auswertest. Entscheidend sind reale Formulierungen, eine feste Liste und mehrere Wiederholungen.
- Offizielle Quellen einrichten Verknüpfe Search Console und Bing Webmaster Tools und sieh dir in Google Analytics den Channel „KI-Assistent“ an. Das ist die einzige Ebene mit Daten der Anbieter.
- Fragen sammeln Notiere zehn bis zwanzig Fragen aus Vertrieb, Kundenservice und Anfragen. In den Worten der Kunden, mit Ort oder Branche, ohne deinen Firmennamen.
- Wettbewerber festlegen Bestimme drei Wettbewerber, die du immer mitzählst. Ohne Vergleich ist eine Quote kaum zu deuten.
- Set einfrieren Notiere Fragen, Systeme, Sprache und Ort und ändere sie bis zur nächsten Messung nicht. Neue Fragen kommen als zweite Liste dazu.
- Abfragen und protokollieren Stelle jede Frage mehrfach in einem Chat ohne Personalisierung. Wie das in ChatGPT geht, zeigt die Anleitung In ChatGPT gefunden werden. Halte fest: genannt ja oder nein, verlinkt ja oder nein, welcher Wettbewerber, welche Quelle, ist die Angabe richtig.
- Auswerten Berechne Anteile je System und Frageart. Abweichungen, die kleiner sind als die Schwankungsbreite, deutest du nicht.
Mische im Set verschiedene Arten von Fragen, denn sie führen zu unterschiedlichen Quellen:
| Frageart | Beispiel | Was du daraus lernst |
|---|---|---|
| Problem | „Warum zahlt mein Handwerksbetrieb so viel Gewerbesteuer?“ | ob deine Inhalte in der frühen Recherche auftauchen |
| Lösung | „Wie stelle ich als Handwerker auf digitale Belege um?“ | ob Anleitungen von dir als Quelle dienen |
| Anbieter | „Welcher Steuerberater in Esslingen kennt sich mit Handwerk aus?“ | ob du genannt wirst und neben wem |
| Vergleich | „Steuerkanzlei vor Ort oder Online-Anbieter?“ | wie deine Art von Angebot beschrieben wird |
| Marke | „Was bietet die Kanzlei Beispiel in Esslingen an?“ | ob Angaben über dich richtig sind |
Die Fragen sind erfunden und zeigen nur das Muster. Für einen Marketingbereich mit vielen Produkten darf das Set deutlich größer sein. Für einen Betrieb mit drei Leistungen sind zehn gut gewählte Fragen sinnvoller als hundert erfundene.
Wie genau ist eine solche Messung?
Eine kleine Stichprobe zeigt dir eine Richtung und keine exakte Quote, weil KI-Antworten stark schwanken. Plane deshalb Schwankungsbreiten ein, bevor du jemandem einen Fortschritt meldest.
Die bekannteste Untersuchung dazu stammt von SparkToro (Januar 2026, abgerufen am 09.11.2026): 600 Freiwillige stellten 12 Fragen nach Empfehlungen im Endkundenbereich in ChatGPT, Claude und Googles KI, insgesamt 2.961 Durchläufe. Die Wahrscheinlichkeit, bei 100 Durchläufen zweimal dieselbe Liste von Marken zu bekommen, lag bei ChatGPT und Google unter 1 zu 100. Die Reihenfolge war weitgehend zufällig: Ein Krankenhaus erschien in 69 von 71 Antworten, stand aber nur 25-mal an erster Stelle. Der Anteil an vielen Durchläufen war dagegen stabiler. SparkToro nennt mindestens 60 bis 100 Abfragen je Frage als Größenordnung und betont, dass das keine gesicherte Zahl ist. Die Studie ist nicht begutachtet, und ein Mitautor arbeitet bei einem Anbieter von KI-Tracking.
Dazu kommen Änderungen, die du nicht beeinflussen kannst: neue Modelle, andere Quellen, ein anderes Land. Miss deshalb immer die Wettbewerber mit. Steigen alle gleichzeitig, hat sich das System geändert und nicht deine Website.
Welche Kennzahlen sagen etwas aus?
Aussagekräftig sind Anteile über viele Durchläufe und die Anfragen, die am Ende entstehen. Eine „Position in der KI“ ist laut den vorliegenden Daten weitgehend Zufall und gehört nicht in dein Reporting.
| Kennzahl | So rechnest du | Was sie sagt | Falle |
|---|---|---|---|
| Nennungsquote | Antworten mit Nennung geteilt durch alle Antworten | wie oft du vorkommst | nur je System und Frageart vergleichen |
| Quellenquote | Antworten mit Link auf dich geteilt durch alle Antworten | ob deine Seiten als Beleg dienen | Nennung ohne Link kann trotzdem wertvoll sein |
| Anteil am Wettbewerb | deine Nennungen geteilt durch alle Nennungen im festen Kreis | wo du gegenüber dem Wettbewerb stehst | die Auswahl der Wettbewerber bestimmt das Ergebnis |
| Richtigkeit | korrekte Angaben geteilt durch geprüfte Angaben | ob die KI dich richtig beschreibt | Preise und Leistungen jede Runde neu prüfen |
| Besuche aus KI-Quellen | Sitzungen im Channel „KI-Assistent“ | ob Antworten Klicks auslösen | Untergrenze, keine vollständige Zählung |
| Anfragen aus KI-Besuchen | Anfragen aus diesen Sitzungen | ob es dem Geschäft hilft | kleine Zahlen, Quartal statt Monat betrachten |
Sichtbarkeit allein bezahlt keine Rechnung. Als Christoph Weingärtner CMO bei Memberspot war, stiegen nach dem Umbau der Website die Conversion-Rate um 40 Prozent und die organischen Platzierungen um 65 Prozent, so das Referenzschreiben des Geschäftsführers. Beide Größen gehören in denselben Bericht, weil eine nur mit der anderen etwas wert ist. Wie du die Conversion-Rate richtig berechnest, steht im Artikel Conversion-Rate berechnen.
Brauchst du ein Werkzeug für KI-Sichtbarkeit?
Für wenige Leistungen und einen Markt reicht eine Tabelle, für viele Themen oder Märkte lohnt sich ein Werkzeug, solange du seine Grenzen kennst. Die offiziellen Berichte kosten nichts und kommen in beiden Fällen zuerst.
| Wenn du … | dann … |
|---|---|
| ein lokaler Betrieb mit wenigen Leistungen bist | Tabelle mit zehn Fragen, einmal im Quartal |
| einen Marketingbereich mit mehreren Produkten hast | festes Set je Produkt, Werkzeug prüfen, wenn der Aufwand zu groß wird |
| in mehreren Ländern verkaufst | Werkzeug mit getrennten Sets je Sprache und Land |
| noch nicht bei Google indexiert bist | erst die Grundlagen, Messung später |
| kein Budget und wenig Zeit hast | nur offizielle Berichte und drei Fragen zur Stichprobe |
Werkzeuge stellen vorgegebene Fragen automatisiert und werten die Antworten aus. Sie sparen Zeit, sehen aber nicht, was deine Kunden wirklich eingeben. Google warnt im Leitfaden zu generativen KI-Funktionen (abgerufen am 09.11.2026) vor Werkzeugen, die Ranking-Erfolg versprechen oder angeblich interne Google-Kennzahlen nutzen: Kein Drittanbieter hat Zugang zu den internen Ranking- und KI-Systemen.
- Das Werkzeug zeigt, welche Fragen es stellt, und du kannst sie ändern.
- Es weist Anteile über mehrere Durchläufe aus, keine einzelne „Position“.
- Es trennt die Systeme und nennt Sprache und Land der Abfragen.
- Es erklärt, wie sein Sichtbarkeitswert zustande kommt.
- Es verspricht keine Platzierungen und keine Nennungen.
Wenn du erst einmal sehen willst, wo du stehst: Beim KI-Sichtbarkeits-Check stellen wir drei deiner Kundenfragen in ChatGPT, Perplexity und der Google-KI und schicken dir binnen eines Werktags einen einseitigen Bericht. Das ist eine Momentaufnahme nach derselben Logik, ohne Ergebniszusage.
Dateien wie die llms.txt tauchen in solchen Berichten oft als Empfehlung auf. Was sie bringen und was nicht, erklärt der Artikel llms.txt erstellen.
Fazit: Wie fängst du an?
Richte zuerst die kostenlosen Berichte ein, dann eine Tabelle mit zehn echten Kundenfragen und drei Wettbewerbern. Miss einmal im Quartal, werte Anteile aus und melde nur Veränderungen, die größer sind als die Schwankung.
Sag intern offen, was du nicht siehst: echte Nutzerfragen und Nennungen ohne Klick. Eine ehrliche Stichprobe ist mehr wert als ein genauer Wert, dessen Entstehung niemand erklären kann. Wenn du wissen willst, wie gut deine Website als Quelle taugt und was wir an ihr ändern würden, nutze die kostenlose Analyse.
Häufige Fragen
Kann ich sehen, wie oft ChatGPT meine Firma nennt?
Eine offizielle Statistik von OpenAI für Website-Betreiber haben wir nicht gefunden. Besuche aus ChatGPT siehst du in Google Analytics, Nennungen ohne Klick nicht. Dafür bleibt nur eine eigene Stichprobe mit festen Kundenfragen, die du wiederholst.
Zeigt die Search Console Klicks aus dem KI-Modus?
Nicht getrennt. Der Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen nennt laut Google nur Impressionen. Klicks aus Übersichten mit KI und dem KI-Modus laufen im normalen Leistungsbericht unter dem Suchtyp Web mit.
Wie oft soll ich eine Kundenfrage wiederholen?
So oft, wie es dein Aufwand erlaubt. SparkToro nennt für belastbare Anteile mindestens 60 bis 100 Abfragen je Frage, betont aber, dass das keine gesicherte Mindestzahl ist. Mit fünf Wiederholungen bekommst du eine Richtung, keine genaue Messung.
Was ist eine gute Nennungsquote?
Dafür gibt es keinen belastbaren Vergleichswert. Sinnvoll ist der Vergleich mit dir selbst über die Zeit und mit deinen drei stärksten Wettbewerbern im selben Fragen-Set.
Lohnt sich ein bezahltes Werkzeug für KI-Sichtbarkeit?
Eher ab vielen Themen, mehreren Märkten oder einem Team, das regelmäßig berichtet. Für einen lokalen Betrieb mit wenigen Leistungen reicht eine Tabelle. Achte bei Werkzeugen darauf, dass sie Anteile über viele Durchläufe ausweisen und die Fragen offenlegen.
Quellen
- Search Console-Hilfe: Leistungsbericht zu generativen KI-Funktionen, abgerufen am 09.11.2026. Nur Impressionen, Zählweise, Dimensionen, Grenzen, Bericht erst ab genügend Impressionen.
- Google Search Central Blog: Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console (03.06.2026), abgerufen am 09.11.2026.
- Google Search Central: KI-Funktionen und deine Website, abgerufen am 09.11.2026. Traffic aus KI-Funktionen im Leistungsbericht unter dem Suchtyp Web.
- Google Search Central: Leitfaden zur Optimierung für generative KI-Funktionen, abgerufen am 09.11.2026. Vorsicht bei Drittanbietern, kein Zugriff auf interne Systeme.
- Google Analytics-Hilfe: Standard-Channelgruppe, abgerufen am 09.11.2026. Channel KI-Assistent; Übersichten mit KI und KI-Modus zählen nicht dazu.
- Bing Webmaster Blog: Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview (10.02.2026), abgerufen am 09.11.2026.
- Bing Blog: New AI Visibility Insights in Bing Webmaster Tools (16.06.2026), abgerufen am 09.11.2026. Citation Share ist laut Bing kein Ranking und kein Traffic-Anteil.
- SparkToro (Rand Fishkin, Patrick O'Donnell): AIs are highly inconsistent when recommending brands or products (28.01.2026), abgerufen am 09.11.2026. 600 Freiwillige, 12 Fragen, 2.961 Durchläufe; nicht begutachtet, Mitautor arbeitet bei einem Anbieter von KI-Tracking.
- OpenAI: Mit ChatGPT das Web durchsuchen, abgerufen am 09.11.2026.
Gründer von Salesmagnet, Ex-CMO von YOPESO und Memberspot
Dozent für Wirtschaftspsychologie, M.A. Elektronische Medien (HdM Stuttgart), seit 2016 in KI. Bei Memberspot stieg die Website-Conversion-Rate nach dem Umbau um 40 Prozent. Mehr über Christoph · LinkedIn
