llms.txt erstellen: Anleitung mit Schema und FAQ für KI-Suchen

Du weißt, dass deine Website für Suchmaschinen und KI-Assistenten maschinenlesbar sein soll, aber nicht, welche Datei wohin gehört und was sie bringt. Diese Anleitung zeigt dir, wie du eine llms.txt erstellst, das passende JSON-LD einbaust und FAQ sauber auszeichnest, für die eigene Website oder für Kundenprojekte. Mit Beispielen zum Abschreiben und einer ehrlichen Einordnung, was du davon erwarten kannst.

Was ist eine llms.txt?

Eine llms.txt ist eine Textdatei im Markdown-Format unter deinedomain.de/llms.txt, die Sprachmodellen in wenigen Zeilen sagt, wer du bist und welche Seiten wichtig sind. Markdown ist eine einfache Schreibweise, in der eine Raute eine Überschrift und ein Spiegelstrich am Zeilenanfang einen Listenpunkt markiert.

Das Format ist ein Vorschlag von Jeremy Howard, erstmals veröffentlicht am 3. September 2024 und seit dem 10. August 2026 in Version 2, laut llmstxt.org (abgerufen am 06.10.2026). Die Begründung dort: HTML-Seiten verpacken ihre Informationen in Navigation, Werbung und JavaScript, und das Kontextfenster eines Sprachmodells, also die Textmenge, die es auf einmal verarbeiten kann, ist für die meisten Websites als Ganzes zu klein. Am stärksten genutzt wird das Format laut Spezifikation für Software-Dokumentationen. Für ein Unternehmen ist die Datei ein sachliches Kurzprofil mit Links, keine zweite Website.

Die llms.txt gehört zum Werkzeugkasten von GEO, kurz für Generative Engine Optimization: der Arbeit daran, dass KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder die KI-Übersichten von Google deine Inhalte verstehen und als Quelle nutzen können. Wie GEO und SEO zusammenhängen, erklärt der Artikel Generative Engine Optimization.

Bringt eine llms.txt etwas bei Google und ChatGPT?

Bei Google nicht, das schreibt Google selbst. Für ChatGPT und andere Assistenten haben wir keine Bestätigung der Anbieter gefunden, dass sie die Datei für ihre Antworten auswerten. Die Datei schadet nicht, ist aber kein Hebel für Platzierungen.

In seinem Leitfaden zu generativer KI in der Google-Suche (abgerufen am 06.10.2026) zählt Google llms.txt zu den Dingen, die du ignorieren kannst: Für die Google-Suche und ihre KI-Funktionen brauchst du keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups. Die Google-Suche ignoriert llms.txt, die Datei schadet und hilft dort nicht. Wer sie für andere Dienste pflegt, macht laut Google nichts falsch. Diesen Hinweis hat Google am 15. Juni 2026 ergänzt, so das Änderungsprotokoll von Google Search Central (abgerufen am 06.10.2026).

John Mueller von Google schrieb im Juni 2025, dass damals kein KI-System llms.txt nutzte, berichtet Search Engine Roundtable (abgerufen am 06.10.2026). Zur Gegenseite: Laut llmstxt.org veröffentlichen OpenAI, Anthropic und Google (Gemini) für ihre Entwicklerdokumentationen selbst llms.txt-Dateien, und Chromes Prüfwerkzeug Lighthouse sucht bei seinen Agenten-Prüfungen nach einer. Das heißt aber nicht, dass ein Assistent die Datei liest, wenn jemand nach deinem Unternehmen fragt.

Was Sichtbarkeit bewegt, steht auf den Seiten selbst. Bei Memberspot stiegen nach dem Umbau der Website die organischen Platzierungen um 65 Prozent und die Website-Conversion-Rate um 40 Prozent, so das Referenzschreiben des Geschäftsführers über Christoph Weingärtners Zeit als CMO. Das war der Umbau einer ganzen Website, keine einzelne Datei. Wie Inhalte für KI-Assistenten zitierfähig werden, steht im Artikel In ChatGPT gefunden werden.

Wie ist eine llms.txt aufgebaut?

Aus fünf Teilen in fester Reihenfolge, von denen nur der erste Pflicht ist. Die feste Form erlaubt es laut Spezifikation, die Datei auch mit klassischen Programmen auszulesen.

1. H1 mit dem Namen des Unternehmens oder der Website, etwa # Beispiel Sanitär GmbH. Das einzige Pflichtelement.
2. Zitatblock mit Kurzbeschreibung, eingeleitet mit >: die Angaben, die man braucht, um den Rest zu verstehen.
3. Freie Abschnitte ohne Überschriften, also Absätze oder Listen mit Kontakt, Standort, Einzugsgebiet.
4. H2-Abschnitte mit Linklisten. Jeder Eintrag ist ein Link im Format [Name](URL), optional mit Doppelpunkt und kurzer Notiz.
5. Abschnitt „Optional“ am Ende, per Konvention für Links, die ein Agent bei knappem Kontext überspringen kann.

Ein fiktives Beispiel für eine Firmenwebsite:

# Beispiel Sanitär GmbH

> Sanitärbetrieb in Musterstadt für Badsanierung und Heizungstausch bei Privatkunden. Festpreisangebote, eigene Monteure.

- Kontakt: +49 1234 567890, kontakt@beispiel.de
- Standort: Musterstraße 1, 12345 Musterstadt
- Einzugsgebiet: Kreis Esslingen

## Wichtige Seiten

- [Badsanierung](https://www.beispiel.de/badsanierung/): Komplettbad aus einer Hand, Festpreisangebot nach Vor-Ort-Termin.
- [Heizungstausch](https://www.beispiel.de/heizung/): Wärmepumpe und Gasbrennwert, inklusive Förderberatung.
- [Über uns](https://www.beispiel.de/ueber-uns/): Team, Qualifikationen, Geschichte.
- [Häufige Fragen](https://www.beispiel.de/faq/): Fragen und Antworten zu Ablauf, Dauer und Kosten.

## Optional

- [Ratgeber](https://www.beispiel.de/ratgeber/): Artikel zu Badplanung und Heizungsförderung.

Die Spezifikation empfiehlt knappe, klare Sprache, eine kurze Beschreibung zu jedem Link und keinen unerklärten Fachjargon. Ergänze zwei Regeln: nur Fakten, die auf den verlinkten Seiten stehen, und Name, Adresse und Telefonnummer exakt wie im Impressum.

Wie erstellst du eine llms.txt Schritt für Schritt?

In sechs Schritten, vom Text bis zum Test. Prüfe vorher, ob dein System die Datei schon erzeugt: Laut llmstxt.org (abgerufen am 06.10.2026) tun das unter anderem die WordPress-Plugins Yoast SEO und AIOSEO sowie Wix. Dann schau dir zuerst die erzeugte Datei an, bevor du eine zweite anlegst.

Schneller geht es mit dem llms.txt-Generator: Firmendaten, Leistungen und häufige Fragen eintragen, fertige llms.txt und JSON-LD kopieren, ohne Anmeldung. Deine Angaben verarbeitet der Generator in deinem Browser.

Welches Schema-Markup gehört zur llms.txt?

Ein JSON-LD-Block vom Typ Organization oder LocalBusiness, in der Regel auf der Startseite. Er beschreibt dein Unternehmen in einem festen Format, das Suchmaschinen eindeutig lesen können.

Strukturierte Daten sind Angaben in einem festen Vokabular wie schema.org, die einem Programm sagen: Das ist ein Unternehmen, so heißt es, hier sitzt es. JSON-LD ist eine Schreibweise dafür in einem eigenen Script-Block. Google unterstützt auch Microdata und RDFa, empfiehlt aber JSON-LD als am einfachsten einzubauen und zu pflegen, laut Google Search Central (abgerufen am 06.10.2026).

Google empfiehlt den genauesten passenden schema.org-Untertyp, bei einem lokalen Unternehmen wie einem Restaurant oder Ladengeschäft einen Untertyp von LocalBusiness. Organization hat keine Pflichtfelder und gehört auf die Startseite oder die Seite „Über uns“; auf jeder Unterseite muss der Block nicht stehen. Das Logo muss mindestens 112 × 112 Pixel groß sein. So steht es in der Organization-Dokumentation von Google (abgerufen am 06.10.2026).

Falls eine Vorlage den Typ ProfessionalService nutzt: Den führt schema.org (abgerufen am 06.10.2026) für lokale Unternehmen als veraltet. Für Kanzleien gibt es LegalService, für Agentur oder Beratung mit Standort bleibt LocalBusiness. Lieber der allgemeine Typ als ein falscher.

Ein LocalBusiness-Block für die fiktive Firma, hier mit dem genaueren Untertyp Plumber (abgerufen am 06.10.2026) für Installationsbetriebe, eingebaut zwischen <head> und </head> der Startseite:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Plumber",
  "@id": "https://www.beispiel.de/#organization",
  "name": "Beispiel Sanitär GmbH",
  "url": "https://www.beispiel.de/",
  "logo": "https://www.beispiel.de/logo.png",
  "description": "Sanitärbetrieb in Musterstadt für Badsanierung und Heizungstausch bei Privatkunden.",
  "telephone": "+49 1234 567890",
  "email": "kontakt@beispiel.de",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Musterstraße 1",
    "postalCode": "12345",
    "addressLocality": "Musterstadt",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "areaServed": "Kreis Esslingen",
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "08:00",
      "closes": "17:00"
    }
  ]
}
</script>

Prüfe vor dem Einbau im Quelltext (Suche nach „ld+json“), ob Theme oder SEO-Plugin schon einen solchen Block ausgeben. Zwei Blöcke mit unterschiedlichen Angaben widersprechen sich, also behalte nur einen.

Lohnt sich FAQ-Markup noch, wenn Google keine FAQ-Rich-Results mehr zeigt?

In der Google-Suche bringt das Markup keine aufklappbaren Fragen mehr. Die sichtbaren Fragen und Antworten lohnen sich trotzdem, weil sie beantworten, was Kunden vor einer Anfrage wissen wollen.

Rich Results sind erweiterte Suchergebnisse mit Zusatzelementen wie Sternen, Preisen oder aufklappbaren Fragen. Laut Änderungsprotokoll von Google Search Central (abgerufen am 06.10.2026) erscheint das FAQ-Rich-Result seit dem 7. Mai 2026 nicht mehr in der Google-Suche, am 15. Juni 2026 hat Google die Dokumentation dazu entfernt. Schon im August 2023 hatte Google die Anzeige auf maßgebliche Behörden- und Gesundheitswebsites beschränkt und geschrieben, dass vorhandenes Markup nicht vorsorglich entfernt werden muss (Google Search Central Blog, abgerufen am 06.10.2026).

FAQPage bleibt ein gültiger Typ für eine Webseite mit häufig gestellten Fragen, laut schema.org (abgerufen am 06.10.2026). Eine Bestätigung von Anbietern wie OpenAI oder Perplexity, dass sie FAQPage-Markup für ihre Antworten auswerten, haben wir nicht gefunden. Das Markup ist Beigabe, der Text ist das Eigentliche.

Beim Text zählt Verkaufspsychologie mehr als Technik. Christoph Weingärtner, der hinter Salesmagnet steht, ist Dozent für Wirtschaftspsychologie und hat in seiner Masterarbeit an der HdM Stuttgart eine eigene Studie mit 216 Befragten zu psychologischen Erfolgsfaktoren im Marketing durchgeführt. Für deine FAQ genügt eine einfache Regel: Beantworte die Fragen, die Kunden vor dem Kauf zögern lassen, jeweils im ersten Satz. Was kostet es, wie lange dauert es, was passiert, wenn es nicht passt? Werbefragen wie „Warum sind wir die richtige Wahl?“ gehören nicht hinein.

Setze das Markup nur auf die Seite, auf der die Fragen sichtbar stehen, im selben Wortlaut. Google untersagt, Inhalte auszuzeichnen, die Leser nicht sehen, laut den allgemeinen Richtlinien für strukturierte Daten (abgerufen am 06.10.2026). Ein fiktives Beispiel:

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Wie schnell bekomme ich ein Angebot?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Nach dem Vor-Ort-Termin innerhalb von fünf Werktagen."
      }
    }
  ]
}
</script>

Wie testest du llms.txt und Schema-Markup?

Die llms.txt im Browser, das JSON-LD mit dem Rich-Results-Test von Google und dem Schema Markup Validator von schema.org. Beide beantworten verschiedene Fragen.

Der Rich-Results-Test (search.google.com/test/rich-results) prüft eine Live-Adresse oder ein eingefügtes Code-Snippet. Unter den unterstützten Typen stehen Local business und Organization, FAQ nicht mehr, laut Google-Hilfe zum Rich-Results-Test (abgerufen am 06.10.2026). Ein fehlendes Ergebnis für FAQPage ist also kein Fehler. Meldungen wie „Parsing error: Missing ‘:’“ heißen dagegen, dass ein Zeichen fehlt, hier der Doppelpunkt zwischen Feld und Wert.

Der Schema Markup Validator (validator.schema.org) zeigt den ausgelesenen Datengraphen und findet Syntaxfehler, unabhängig davon, ob Google ein Rich Result anzeigt, laut schema.org (abgerufen am 06.10.2026). Dort siehst du, ob FAQPage, Question und Answer richtig verschachtelt sind. Ein fehlerfreier Test ist trotzdem keine Zusage: Google garantiert laut seinen Richtlinien für strukturierte Daten nicht, dass korrekt ausgezeichnete Daten in den Suchergebnissen erscheinen.

Was musst du nach dem Einbau pflegen?

Name, Adresse, Telefonnummer und Öffnungszeiten müssen in Impressum, JSON-LD, llms.txt und Google-Unternehmensprofil gleich sein und stimmen. Google verlangt, dass strukturierte Daten den Seiteninhalt wahrheitsgemäß abbilden.

Bei einer neuen Leistungsseite, einer neuen Telefonnummer, einem Umzug oder einer geänderten FAQ-Antwort passt du llms.txt und JSON-LD gemeinsam an. Bei einem Relaunch können sich Adressen ändern, dann führen Links in der llms.txt ins Leere. Nimm beide Dateien in die Relaunch-Checkliste auf. Wie du einen Relaunch ohne Sichtbarkeitsverlust planst, steht im Artikel Website-Relaunch und SEO.

Fazit: Womit solltest du anfangen?

Fang mit dem JSON-LD für Organization oder LocalBusiness an, denn Google empfiehlt strukturierte Daten weiter als Teil der SEO-Strategie. Danach kommen sichtbare FAQ mit echten Kundenfragen, zuletzt die llms.txt als Zugabe für Agenten und Dienste außerhalb der Google-Suche. Teste alles und halte die Angaben überall gleich.

Keine der drei Dateien garantiert Platzierungen oder Nennungen in KI-Antworten. Google rät in seinem Leitfaden, dich auf eigenständige Inhalte von Fachleuten zu konzentrieren, die mehr bieten als Allgemeinwissen. Ob deine Seiten darüber hinaus überzeugen, zeigt dir die kostenlose Analyse mit einem Entwurf, wie es besser geht.

Christoph Weingärtner

Gründer von Salesmagnet, Ex-CMO von YOPESO und Memberspot

Dozent für Wirtschaftspsychologie, M.A. Elektronische Medien (HdM Stuttgart), seit 2016 in KI. Bei Memberspot stieg die Website-Conversion-Rate nach dem Umbau um 40 Prozent. LinkedIn